102 research outputs found

    Etude statistique du seuil dans la détection d'entrelaceur

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    ·Les entrelaceurs sont de plus en plus utilisés dans les systèmes de communications numériques utilisant des codes correcteurs d'erreurs. Dans un contexte non coopératif, tel que l'écoute passive, il se peut que le récepteur doit être capable d'estimer les différents paramètres de l'entrelaceur. Nous avons proposé un algorithme permettant d'estimer la taille de l'entrelaceur, le rendement de codage ainsi que le début de la trame entrelacée. Cet algorithme utilise un seuil de détection que nous proposions de fixer de manière heuristique. Dans cet article, nous montrons qu'il existe une valeur optimale de ce seuil et nous proposons une procédure itérative permettant de l'atteindre

    Blind frame synchronization of Reed-salomon codes

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    International audienceWe consider in this paper the problem of blind frame synchronization of systems using reed-Solomon (RS) codes and other related families. We present first of all three techniques of blind frame synchronization based on the non-binary parity check matrix of RS codes. While the first two techniques involve the calculation of hard and soft values of the syndrome elements respectively, the third one perform an adaptation step of the parity check matrix before applying the soft criterion. Although RS codes are constructed from non-binary symbols, we show in this paper that it is also possible to synchronize them using the binary image expansion of their parity check matrix. Simulation results show that the synchronization algorithm based on the adaptation of the binary parity check matrix of RS codes has the best synchronization performance among all other techniques. Furthermore, the Frame Error Rate (FER) curves obtained after synchronization and decoding are very close to the perfect synchronization curves

    Two vertical handcover metrics toward an IEEE 802.11N network

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    International audienceThis paper deals with two metrics for vertical handover toward an IEEE 802.11n network, estimated from the physical layer instead of the MAC layer. For this reason we dont need to be connected to the network to estimate them. The first metric is related to the channel occupancy rate, and is estimated by the mean of a likelihood function of the observed samples. The second one is related to the collision rate. Using an information theoretic criterion and taking advantage of the OFDMstructure of the signal, we avoid the channel length estimation and decide if a collision occured or not

    Exploiting the pilot pattern orthogonality of ofdma signals for the estimation of base stations number of antennas

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    International audienceIn a recent work, we proposed a GLR test dedicated to the identification of OFDM systems. In the present paper, we show that the proposed technique can be extended for the estimation of the number of antennas used by a base station. This extension is made possible thanks to the orthogonality property that exhibit the pilot pattern associated to the different antennas. Thanks to a multihypothesis testing we show that the number of transmitting antennas is estimated using only one antenna at the receiver and without any knowledge of the pilot sequence

    Synchronisation Trame Aveugle sur Canal Gaussien

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    Nous proposons dans cet article l'adaptation, au cas d'un canal Gaussien, d'une méthode de synchronisation trame aveugle initialement proposée pour un canal binaire symétrique. Cette nouvelle méthode se base sur le calcul des Logarithmes de Rapport de Vraisemblance (LRV) des éléments du syndrome. Une comparaison entre les performances des deux approches sera effectuée et les probabilités théoriques de fausse synchronisation seront données pour les deux méthodes

    Blind noise variance estimation for OFDMA signals

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    International audienceWe present two new noise variance estimation methods for OFDMA signals transmitted through an unknown multipath fading channel. We focus on blind estimation as it does not require any pilot sequences and is therefore applicable to contexts,such as cognitive radio for instance, where little prior signal knowledge is available. The two estimators are respectively based on the time-frequency sparsity of OFDMA signals and on the redundancy induced by the cyclic prefix. Numerical simulations compare the performance of the two algorithms and highlight their complementarity

    Identification de paramètres système et mécanismes Cross-Layer pour les réseaux

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    Après avoir présenté mon parcours académique et mon expérience en enseignement, je présente mes différentes thématiques de recherche. Elles peuvent être scindées en deux groupes. Le premier concerne l'identification aveugle de paramètres des systèmes de communication. Il est très proche de la couche physique et met en oeuvre des techniques avancées en traitement du signal. Ma deuxième thématique concerne le domaine des réseaux sans fil et réseau Ad-hoc et plus particulièrement les approches "Cross Layer" mettant en jeu la couche physique. La particularité des transmissions sans fil nécessite une prise en compte des contraintes de la couche physique dans toutes les couches du réseau. Ceci est particulièrement vrai pour les réseaux acoustiques, qui en plus d'un canal variant dans le temps, disposent de faibles bandes passantes. Identification de paramètres de système de transmission : 1. Identification des paramètres du code: Nous avons proposé ici différentes techniques permettant l'identification du rendement, de la taille du mot de code ou de son entrelaceur, du motif d'entrelacement... 2. Synchronisation aveugle : Différents algorithmes de synchronisation aveugle (sans séquence d'apprentissage) exploitant la redondance du code correcteur d'erreur ont été proposés. Des algorithmes de synchronisation trame fonctionnant soit sur des données décidées soit sur les rapports de vraisemblance des données ainsi que des algorithmes de synchronisation de phase et d'offset de fréquence ont été développés. 3. Identification du système actif (WiFi, WiMax, etc...). Dans le cadre d'une application de radio cognitive ou plus précisément de radio opportuniste, nous avons proposé des algorithmes d'identification dédiés qui permettent de vérifier si le signal à analyser appartient à tel ou tel autre système. 4. Estimation de la qualité du lien pour les systèmes OFDM : toujours dans le cadre de la radio opportuniste où il est nécessaire d'être en mesure de déclencher un handover vertical (on entend par handover vertical non pas le changement de cellule mais le changement de réseau, par exemple passer d'un réseau GSM à un réseau WiFi), nous avons développé des algorithmes permettant de prédire la qualité de service (QoS) d'un système avant de s'y connecter. Réseau et approches Cross Layer 1. Réseau acoustique sous-marin: Des approches cross layer entre la couche physique et la couche MAC (accès au médium) ont été menées afin d'optimiser la bande passante disponible et aussi de prendre en compte le temps de propagation relativement long dû à la vitesse de propagation des ondes sonores dans l'eau. 2. Technique d'accès Multiple pour les réseaux Ad-hoc : une technique d'accès multiple particulièrement bien adaptée aux réseaux Ad-hoc a été développée. En effet, elle ne nécessite aucune attribution d'un code, d'un slot ou d'une bande de fréquence à chaque utilisateur. La séparation est rendue possible grâce à la désynchronisation des différents utilisateurs. 3. Caractérisation de la charge pour les systèmes WiFi : nous avons développé une approche cross-layer permettant d'optimiser le temps de découverte des canaux Wifi. Le scan proposé ne se base plus uniquement sur l'envoi de requêtes aux points d'accès potentiels mais effectue une écoute passive des différents canaux. Ce découpage thématique est arbitraire et il en ressort certains liens entre les différents éléments de cette classification : par exemple dans l'approche cross-layer sur la découverte des points d'accès Wifi, nous utilisons certaines approches sur l'estimation du taux de charge développées dans la thématique "Estimation de la qualité du lien". Autre exemple: la technique d'accès multiple basée sur la désynchronisation des utilisateurs utilise les concepts développés pour la synchronisation de trame en aveugle

    Identification de paramètres système et mécanismes Cross-Layer pour les réseaux

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    Après avoir présenté mon parcours académique et mon expérience en enseignement, je présente mes différentes thématiques de recherche. Elles peuvent être scindées en deux groupes. Le premier concerne l'identification aveugle de paramètres des systèmes de communication. Il est très proche de la couche physique et met en oeuvre des techniques avancées en traitement du signal. Ma deuxième thématique concerne le domaine des réseaux sans fil et réseau Ad-hoc et plus particulièrement les approches "Cross Layer" mettant en jeu la couche physique. La particularité des transmissions sans fil nécessite une prise en compte des contraintes de la couche physique dans toutes les couches du réseau. Ceci est particulièrement vrai pour les réseaux acoustiques, qui en plus d'un canal variant dans le temps, disposent de faibles bandes passantes. Identification de paramètres de système de transmission : 1. Identification des paramètres du code: Nous avons proposé ici différentes techniques permettant l'identification du rendement, de la taille du mot de code ou de son entrelaceur, du motif d'entrelacement... 2. Synchronisation aveugle : Différents algorithmes de synchronisation aveugle (sans séquence d'apprentissage) exploitant la redondance du code correcteur d'erreur ont été proposés. Des algorithmes de synchronisation trame fonctionnant soit sur des données décidées soit sur les rapports de vraisemblance des données ainsi que des algorithmes de synchronisation de phase et d'offset de fréquence ont été développés. 3. Identification du système actif (WiFi, WiMax, etc...). Dans le cadre d'une application de radio cognitive ou plus précisément de radio opportuniste, nous avons proposé des algorithmes d'identification dédiés qui permettent de vérifier si le signal à analyser appartient à tel ou tel autre système. 4. Estimation de la qualité du lien pour les systèmes OFDM : toujours dans le cadre de la radio opportuniste où il est nécessaire d'être en mesure de déclencher un handover vertical (on entend par handover vertical non pas le changement de cellule mais le changement de réseau, par exemple passer d'un réseau GSM à un réseau WiFi), nous avons développé des algorithmes permettant de prédire la qualité de service (QoS) d'un système avant de s'y connecter. Réseau et approches Cross Layer 1. Réseau acoustique sous-marin: Des approches cross layer entre la couche physique et la couche MAC (accès au médium) ont été menées afin d'optimiser la bande passante disponible et aussi de prendre en compte le temps de propagation relativement long dû à la vitesse de propagation des ondes sonores dans l'eau. 2. Technique d'accès Multiple pour les réseaux Ad-hoc : une technique d'accès multiple particulièrement bien adaptée aux réseaux Ad-hoc a été développée. En effet, elle ne nécessite aucune attribution d'un code, d'un slot ou d'une bande de fréquence à chaque utilisateur. La séparation est rendue possible grâce à la désynchronisation des différents utilisateurs. 3. Caractérisation de la charge pour les systèmes WiFi : nous avons développé une approche cross-layer permettant d'optimiser le temps de découverte des canaux Wifi. Le scan proposé ne se base plus uniquement sur l'envoi de requêtes aux points d'accès potentiels mais effectue une écoute passive des différents canaux. Ce découpage thématique est arbitraire et il en ressort certains liens entre les différents éléments de cette classification : par exemple dans l'approche cross-layer sur la découverte des points d'accès Wifi, nous utilisons certaines approches sur l'estimation du taux de charge développées dans la thématique "Estimation de la qualité du lien". Autre exemple: la technique d'accès multiple basée sur la désynchronisation des utilisateurs utilise les concepts développés pour la synchronisation de trame en aveugle

    Blind CFO estimation for OFDM-IDMA system in Rayleigh fading multipath channel

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    International audienceWe address the problem of carrier frequency offset (CFO) in Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) communications systems in the context of Interleaved Division Multiple Access (IDMA).We propose a technique to adapt a method of blind CFO estimation, called CFO estimation-Syndrome Function Minimization (C-SFM), to the context of a system combining IDMA and OFDM where a quasi-static Rayleigh fading multipath channel is considered. Performance in terms of Mean Squared Error (MSE) of carrier frequency offset is studied for a different number of users. In order to evaluate the robustness of the C-SFM method, we compare the performance of OFDM-IDMA system using C-SFM technique with that of a perfect synchronous system. Our results show that, for high Eb/N0, the two systems have the same performance
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